李建勇

项目描述：

随着飞利浦超声设备市场需求的持续增长，为提高生产效率、保证产品质量一致性，工厂启动了超声设备生产线自动化测试系统的开发项目。 该系统旨在全面覆盖超声探头设备的生产测试流程，实现自动化、标准化和智能化的测试过程，提升工厂的整体生产能力和产品竞争力 ，确保交付的每一台超声探头设备都符合国际领先的医疗设备质量标准和性能要求。

技术栈：WPF、Prism、C#、.NET 6、Socket 通信、PostgreSQL、MVVM 设计模式

个人职责：

• 设计数据库ER图，开发后端接口，开发采集卡交互模块
• 基于WPF + Prism实现自动化测试系统前端界面
• 实现扫码枪录入探头数据，减少人工操作时间
• 优化后端检测等待界面逻辑，提升用户等待识别结果的体验
• 开发报告查看界面，实现报告导出、打印等功能
• 封装 ScreenRecorder 使用 DllImport 方式调用采集卡视频采集和录制
• 编写视频转换模块，基于 FFmpeg 实现视频格式转换，由采集卡录制的视频格式转换为MP4
• 编写 PostgreSQL 备份脚本，基于 pg_dump 和 Windows 任务计划器实现定时备份数据库
• 开发后端调用 Python 接口，实现根据采集卡采集的视频检测探头

项目成果：

• 自动化测试系统支持减轻了检测员的心理压力​
• 自动化测试系统提升了整体效率：平均用时减少约35.4%，相比起原来传统检测方法一把探头平均花费13分钟，使用新系统后平均用时减少接近5分钟。熟练工平均每把用时提升32%，非熟练工平均每把用时提升约40%​
• 降低当前每天大约3~5个探头信息填写表格的错误，同时节省人工输入数据和dht检测员人工比对的时间。​​
• 简化传统的对比数据、追溯操作错误的员工，修改错误、重测的流程

项目描述：

全文检索系统是一款高效可靠的 .NET 5 全文检索系统，主要面向医疗影像文件的全文检索。该项目基于前后端分离的架构，采用了 React.js + Ant Design 和 .NET Web API 技术实现，和企业影像平台管理集成，三方系统通过 API 接口调用、部署后台抽取服务、部署数据库抽取服务三种方式之一，将数据集成清理至 EIPF 数据库， 企业影像平台管理后端服务将文件传输至 Python 服务，Python 服务提供 PDF 文件的解析、数据清洗、关键词拆分，前端使用关键词查询即可查询出文档中的内容，.NET Web API 则提供文档和患者信息服务的组装和返回给前端查询结果。 第二种全文检索则是基于三方系统的数据，在 EIPF 数据库根据 Microsoft SQL Server 的全文索引实现全文检索，对影像所见和影响所得字段建立全文索引，通过 Entity Framework Core 表达式树实现动态全文检索

技术栈：.NET Web API、EF Core、React.js、Ant Design、SQL Server

个人职责：

• 基于 React.js 和 Ant Design，负责全文检索的界面实现，支持医疗影像文件内容的全文检索
• 封装接口和 model，实现医疗影像文件的全文检索
• 前后端数据交互，调试，修复 bug，发布部署

项目成果：

• 实现医疗影像文件的全文检索功能，检索响应时间平均在 200ms 以内，满足用户快速查询需求
• 基于 MVVM 架构优化代码结构，提升代码可维护性，降低后续功能迭代的开发成本
• 系统上线后获得医院用户好评，检索准确率达到 95% 以上，显著提升医疗文档管理效率

项目描述：

企业影像平台管理使用微服务架构，分为数据采集、数据清洗、数据查询、数据存储、数据转换。基于 Ocelot + JWT， 实现对外服务调用的网关入口和安全校验。数据库设计参考 Health Level 7（这一用于在各种医疗服务提供者所使用之 软件应用程序之间传输临床和管理数据的国际标准），来建立数据库 ER 模型，提供一个统一的标准，以便在不同的医疗 服务提供者之间进行数据交换。

数据采集支持多种采集方式：1. 数据库服务、2. 后台任务、3. 接口服务。数据库服务使用 Microsoft SQL Server 的作业调度实现；后台任务基于 .NET Worker，使用 .NET 6 中引入的计时器类 PeriodicTimer 来实现周期性任务 执行；接口服务使用 .NET Web API 对外提供服务接收数据（提供 XML 和 JSON 两种数据格式）。

后台任务和接口服务基于配置的字段映射机制实现数据动态处理，将三方系统的字段配置和医疗影像平台的字段配置进行 匹配，实现对不同医院的差异数据的动态转换，而不需要二次开发部署。

数据清洗服务将不同医疗系统（如 RIS 系统）的数据统一转换为 EIPF 的数据库系统定义，基于特定的规则（如 IdNo 相同、名字相同）清洗为同一个患者，添加 PatientGuid 用于管理不同院区、病区的同一个患者。同时提供后台通知 服务，基于 Microsoft SQL Server 的触发器（Trigger）实现指定数据字段变更的通知，将数据的变更存入表，使用 通知服务定时查询更新表中的数据，将通知数据同步到 RabbitMQ 中，使用 RabbitMQ 的消息队列实现通知数据的异步 处理，实现三方系统的通知。

数据查询服务使用两种方案：一是 Entity Framework Core 实现动态构建表达式树，二是使用 Dapper 结合 SqlKata 构建动态查询；同时结合内存缓存优化性能，并提供基于 Microsoft SQL Server 的全文检索功能。

数据转换服务支持 PDF 和图片到医疗影像 DICOM 格式的转换和存储，将 EIPF 数据库中的患者信息存入 DICOM 文件， 通过 DICOM 协议传输给三方 PACS 系统。

技术栈：微服务架构、Ocelot + JWT、.NET 6（Web API、Worker Service）、Entity Framework Core、Dapper + SqlKata、Microsoft SQL Server、RabbitMQ、DICOM

个人职责：

• 设计实现数据采集架构，开发后台任务和接口服务，基于配置的字段映射机制实现数据动态处理
• 开发高性能动态查询服务，采用 Entity Framework Core（动态构建表达式树） + Dapper（SqlKata） 混合方案，Entity Framework Core 实现定义的数据 Response 任意字段动态查询，Dapper + SqlKata 基于定义的数据结构 Request 实现任一表任一字段的动态查询，结合内存缓存优化性能
• 实现数据转换服务，支持 DICOM 格式转换、存储、过期数据清理
• 使用 .NET 8 开发微服务架构，采用微服务架构设计
• 实现基于 Ocelot 的 API 网关服务，集成 JWT 处理认证授权和请求限流
• 监控数据转换服务性能，基于 dump 文件使用 WinDbg 工具分析内存管理，更换 PDF 和图像处理组件实现占用内存的大幅度优化
• 基于 AOP 实现审计日志系统，集成 Windows Event Log 确保可靠性
• 基于 Microsoft SQL Server Profiler 分析查询性能，通过数据库引擎优化顾问优化索引设计，优化查询性能
• 编写 Python 脚本生成医疗数据测试集，使用 JMeter 性能压测

项目成果：

• 实现了多源异构医疗数据（RIS、HIMS、PACS、DICOM）的统一采集和集成，支持数据库服务、后台任务、接口服务三种采集方式，打通了医院各系统间的数据壁垒。
• 通过患者主索引（PatientGuid）技术，实现跨院区、跨病区的患者信息统一管理，解决了同一患者在不同系统中信息孤岛的问题
• 系统支持 50+ 并发用户，日均处理 10 万+数据记录，90% 动态查询接口平均响应时间 <100ms
• 提供默认配置，数据采集配置时间缩短到 5 分钟，减少多医院版本管理和重复开发工作
• 支持 3+ 家医院数据接入，运维工作量减少 40%

项目描述：

如家酒店官网+CMS系统项目是一款高效可靠的 .NET 5 内容管理系统，主要面向如家酒店官网各类内容的管理和发布。 该项目基于前后端分离的架构，采用了 Vue.js + Ant Design 和 .NET Web API 技术实现，支持富文本编辑器和多媒体 文件的上传和管理，为用户提供了便捷的内容编辑和发布功能。另外，该系统还实现了基于角色的用户权限管理，可根据 用户角色进行权限的控制和管理。

数字营销平台是一套使用 Razor Page 开发的酒店营销页面，主要面向如家酒店的客户，引流使其参与如家酒店的节日 活动营销，包括秒杀、抽奖等。不同的页面可以根据不同的活动进行定制，提供了丰富的营销活动内容，为酒店提供了 方便快捷的营销服务。

如家跨境购微信小程序是一款基于 uni-app 开发的微信小程序，主要面向如家酒店的客户，提供了免税快速购买境外 商品的功能。后端使用 Spring Boot 开发，前端使用 uni-app 开发。

官网项目在 CMS 系统基础上，将原先的 .NET Framework MVC 升级为 .NET 5 MVC，实现了酒店预订、如家会员管理等 功能，提升了用户的使用体验和网站的性能。项目支持多语言版本（中文和英文），使用 MVC Area 区分中英文页面， 同时支持移动端和 PC 端，在请求过程中使用 ActionFilter 进行浏览器标识的判断，实现了自动跳转至 Wap 页面的功能。

在路由处理方面，采用自定义路由，使用 app.UseEndpoints 进行匹配，避免了内部代码结构的暴露，提高了代码的安全性。 为提升项目的性能，官网使用了 Redis 和 IMemoryCache 双重缓存技术，有效提高了网站的响应速度和效率。整个项目的 架构清晰、功能齐全、性能卓越，为如家酒店官网的稳定运行提供了有力保障。

技术栈：.NET 5（MVC、Web API）、Vue.js、Ant Design、Razor Page、uni-app、Spring Boot、Redis、IMemoryCache

个人职责：

• 参与官网系统升级，完成 .NET Framework 到 .NET 5 的迁移
• 负责开发营销活动模块，实现秒杀抽奖等核心功能
• 参与如家跨境购微信小程序前后端模块开发，前端使用 uni-app，后端使用 Spring Boot
• 参与 CMS 系统前后端分离改造（使用 .NET 5 + Vue.js 实现前后端分离架构）和微信小程序开发（使用 Spring Boot 开发后端接口，uni-app 开发前端界面）
• 负责系统性能优化， Redis 和 Memcache 双重缓存方案实现

项目成果：

• 完成系统技术栈升级，提升系统整体性能和可维护性
• 同时支持 Docker / Kubernetes 部署，对接企业运维平台，减少发布部署工作量，实现营销活动的快速迭代
• Vue.js + Ant Design 实现的 CMS 系统大幅提升界面美观，提高内部维护用户体验
• 开发营销活动页面，支持节日营销、秒杀等活动，带动酒店业务增长
• 参与开发的如家跨境购微信小程序成功上线

项目描述：

本项目为一款 SaaS 供应链管理系统，采用分布式微服务架构，包含供应链 IdentityServer4 登录管理服务、 供应链基础设置服务、供应链进销存服务、商户管理服务、定时任务服务和数据库路由分片服务等核心模块。为了实现多租户数据隔离，本项目采用独立数据库的方案，即每个租户一个独立的数据库，从而满足不同租户的 独特需求。当新租户入驻时，首先在商户管理服务中新增租户并进入审核流程；审核完成后，在定时任务表中新增 建库任务，并使用 MongoDB 存储定时任务日志；系统通过 Topshelf 创建宿主服务运行创建库任务，读取指定 位置文本文件中的 SQL 脚本并替换数据库名称，最后执行 SQL 脚本完成租户数据库创建。

IdentityServer4 服务采用 GrantTypes.Implicit 简易模式，对基础设置服务和进销存服务进行鉴权授权。 基础设置服务包含组织机构设置、用户设置、商品设置、供应商设置等核心配置模块；供应链进销存服务则涵盖 申购、入库、退货、销售、调拨、加工、库管、盘点等业务功能模块。

在技术实现上，商户管理服务和定时任务服务采用 Dapper 框架操作数据库，供应链服务则使用 iBatis.NET 框架，通过 XML 文件映射数据库模型和 SQL 语句。系统还包含数据库路由分片服务，有效解决了数据库读写 瓶颈问题，显著提升了系统性能和扩展性。

在设计模式的应用方面，供应链服务中使用工厂模式根据数据库类型提供不同的数据库支持，定时任务中则采用 单例模式确保数据库创建的唯一性，这些设计有效保证了系统的可扩展性和数据一致性。

技术栈：分布式微服务、IdentityServer4、MongoDB、Topshelf、Dapper、iBatis.NET、数据库分片技术、工厂模式、单例模式

个人职责：

• 参与系统业务模块开发，负责基础设置模块和库存管理模块
• 协助完成微服务架构设计改造，实现系统模块化拆分，完成 .NET Framework 到 .NET Core 2.1 的迁移
• 基于 gRPC 改造多租户路由服务，实现微服务之间获取数据库连接的动态切换
• 基于 Quartz.NET 重构定时任务，实现商户管理开通服务之后的自动化创建数据库服务
• 搭建 Jenkins 自动化发布平台（Windows），实现自动化部署
• 基于 Angular.js + Ionic + .NET Core 2.1 参与单店版手机应用开发

项目成果：

• 在微服务架构改造过程中，成功将单体应用拆分为多个独立服务，实现了业务模块的解耦和独立部署，系统响应时间提升 40%
• 完成 .NET Framework 到 .NET Core 2.1 的平稳迁移，优化了系统性能和跨平台能力，部署成本降低 30%
• 搭建 Jenkins 自动化构建平台，将内部测试平台发布时间从手动优化为自动，显著提高了开发团队的工作效率
• 开发的微服务版多店版应用成功为多个餐饮企业提供服务，得到客户的好评